Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Mašininio Mokymosi Treneris
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome patyrusio ir motyvuoto mašininio mokymosi trenerio, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų kurti, tobulinti bei diegti pažangius dirbtinio intelekto sprendimus. Šiame vaidmenyje jūs būsite atsakingas už mašininio mokymosi modelių kūrimą, treniravimą, testavimą ir diegimą, glaudžiai bendradarbiaudami su duomenų mokslininkais, inžinieriais ir verslo analitikais. Jūs taip pat padėsite formuoti strategiją, kaip efektyviai naudoti duomenis ir algoritmus siekiant verslo tikslų.
Mašininio mokymosi treneris turėtų turėti gilias žinias apie statistinius modelius, neuroninius tinklus, gilųjį mokymąsi ir kitus pažangius algoritmus. Jūs turėsite galimybę dirbti su dideliais duomenų rinkiniais, naudoti modernias technologijas, tokias kaip TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ir prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo įvairiose srityse – nuo sveikatos apsaugos iki finansų.
Sėkmingas kandidatas turės stiprius programavimo įgūdžius (ypač Python), gebėjimą analizuoti duomenis, kurti eksperimentus ir interpretuoti rezultatus. Taip pat svarbu gebėti aiškiai perteikti sudėtingas technines sąvokas netechniniams komandos nariams ir klientams.
Jei esate aistringas technologijoms, norite dirbti su pažangiausiomis dirbtinio intelekto sistemomis ir prisidėti prie realių problemų sprendimo, kviečiame kandidatuoti į šią poziciją.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir treniruoti mašininio mokymosi modelius
- Analizuoti duomenų rinkinius ir paruošti juos modeliavimui
- Vertinti modelių tikslumą ir optimizuoti jų veikimą
- Bendradarbiauti su duomenų mokslininkais ir inžinieriais
- Diegti modelius į gamybinę aplinką
- Kurti dokumentaciją ir techninius aprašymus
- Stebėti modelių veikimą ir atlikti jų priežiūrą
- Tobulinti esamus algoritmus ir siūlyti naujus sprendimus
- Vykdyti eksperimentus ir interpretuoti rezultatus
- Teikti technines konsultacijas komandos nariams
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas informatikos, matematikos ar susijusioje srityje
- Patirtis dirbant su mašininio mokymosi algoritmais
- Geri programavimo įgūdžiai (ypač Python)
- Patirtis su TensorFlow, PyTorch ar panašiomis bibliotekomis
- Gebėjimas analizuoti ir interpretuoti duomenis
- Stiprios problemų sprendimo ir analitinės kompetencijos
- Gebėjimas dirbti komandoje ir savarankiškai
- Geri bendravimo įgūdžiai
- Patirtis su duomenų vizualizavimo įrankiais – privalumas
- Anglų kalbos mokėjimas (raštu ir žodžiu)
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius mašininio mokymosi projektus esate įgyvendinęs?
- Kokias technologijas dažniausiai naudojate modelių treniravimui?
- Kaip sprendžiate modelių pertreniravimo problemas?
- Kaip vertinate modelio tikslumą ir kokius metrikos rodiklius naudojate?
- Ar turite patirties su giluminio mokymosi architektūromis?
- Kaip užtikrinate duomenų kokybę prieš treniruojant modelį?
- Kaip bendradarbiaujate su kitais komandos nariais?
- Kokius iššūkius esate patyręs dirbdamas su realiais duomenimis?
- Kaip sprendžiate modelių interpretacijos klausimus?
- Kokie jūsų ilgalaikiai tikslai dirbant šioje srityje?
